人脸识别技术将普及?机器识别大幅度整容有困难

发布时间:2021-01-03    来源:幸运赛车app注册平台 nbsp;   浏览:9663次

【新华视点情报】“看脸”的时代到来了! 但是,制作的不是颜值,而是识别精度。 进入9月,磨脸的消息经常进入公众视野:北京师范大学所有宿舍都增加了面部识别门禁系统。

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杭州肯德基餐厅可以洗脸,整个过程不到10秒……面部识别技术应用于“越来越激烈”,意味着著证书、指纹识别等传统的身份识别方式可以替代吗? 一位网友生气地说:“长大了,头发留胡子怎么办? 整形后怎么办? 有人假装自己怎么办? 许多面部识别公司获得了1亿元的融资商汤技术创始人、副社长杨帆表示,这几年面部识别的应用场景从在线运用扩展到离线下。 北京有无人餐厅,河南有机机场可以洗脸登机,厦门有酒店,可以洗脸居住……根据前瞻产业研究院的数据,2016年中国面部识别行业的市场规模已经达到10亿元,到2021年为51 资本很快就会涌来。

今年7月,商汤科技宣布完成了4.1亿美元的b轮融资。 上海依图科技和北京游视科技已经完成c轮融资,金额分别为3.8亿元和1亿美元。 科技副总裁谢思楠等人告诉记者,面部识别技术主要应用于三个方向。

一个应用场景是1:1证书,证明人和证书信息统一,主要用于实名制检查。 然后判别1:N证明书,即某人是否是特定群体的一员,用于人的出入管理和城市安全等。 重庆市某公安局用于商汤科技人物形象对照系统,在40个工作日内发现69名嫌疑犯,比人工效率提高了200倍。

三是活体检查,保证人类是操作者的业务,得到账户许可。 云从科技颜技术已经应用于全国50多家银行。 中信银行的ATM和移动客户端可以远程认证,海通证券可以开设远程账户,滴滴平台可以按照规定判断驾驶员是否是注册司机。 机器识别的大幅度整形、双胞胎,以及困难从1960年代开始科学家们投身于脸部识别的研究,但准确率还不低。

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这几年,科学家把深度自学算法应用于人脸识别。 2014年,香港中文大学汤晓鸥研究小组开发的算法使机器识别的正确性提高到人类。

根据360家公司副社长、人工智能研究院院长颜水成的说明,一般情况下,在脸部识别中,照相机和专业设备收集图像,脸部检测技术对图像中的脸部进行定位,由此对眼角、鼻尖、嘴角、脸部轮廓线等特征点进行定位,进行光补偿和去除等补偿进一步用深度自学算法展开身份特征提取,对照数据库内的脸部特征识别脸部身份。 “随着深度自学算法的使用,面部识别精度比5年前大幅度提高。 ”颜水成说。

在面部识别技术的开发中,中国和国际繁荣水平几乎是实时的。 国家“千人计划”专家、西安交通大学电信学院特务教授贡怡,在面部识别领域有几套国际上普遍认为的测试集,测试结果名列前茅的团队名称不记录互联网,中国科研人员占据半壁江山尽管如此,贡怡回应说,将焦点放在测试中取得的成绩上,即使适用于现实也不会有大的折扣。 现实中人的样品更大,光、姿势、分辨率等条件可能会给机器识别带来困难。

在颜水成应答、双胞胎、整容前后等类似情况下机器能否识别,必须看具体情况。 比如整形宽度太大,机器可能无法识别。 另外,脸部信息也不会随着年龄的增加而急速变化。 如果机器不能识别的话,使用者只要在系统上改版脸部照片就能解决问题。

专家预测未来的身份是规定趋势下“人证一体型”的专家的响应,互相是指纹识别、虹膜识别等生物特征识别方式,面部识别是仅次于“非接触性”的优点,在大幅提高系统响应速度的同时,基于指纹机器识别另外,“非对应、非入侵”式的特征意味着著可以在没有使用者对应的情况下收集数据,不利于安全领域的应用。 “脸部识别不能成为主要的身份识别手段,2、3年即可大规模使用。

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”但贡怡也指出,将来的身份证按规定的主流趋势之一是人的证件合一,即刷脸,身份证还不存在。 谢思楠回应说,对政府机构和银行机构来说,“亲见”和“本人在场”应该做的业务很多,也有可能取代远程处理。 比如身份证的办理、银行账户开设、社保和公证业务等,如果能用手机末端检查身份,就意味着著民不需要去现场办理。

但是面部识别技术面临着一些安全漏洞。 现在,通过使用别人的照片等几种类似手段,有可能顺利地“上当”脸部识别系统。 相应地,很多公司增加了对“活体检查”的技术投入,但在安全性拒绝高的场景中,很多公司拒绝双重检查。

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另外,由于脸部被收集,隐私泄露风险也急剧增加。 谢思楠回应说,解决问题的方法是收集照片时展开“脱敏”处理,只提取照片的特征,不留下照片本身。 要收集人脸,不仅仅是采集者的自律性,还必须在政府的指导下确立行业整体的统一标准,共同构筑维护用户隐私的行业堤防。

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