FPGA的系统架构组成和器件互联问题-幸运赛车app注册平台

发布时间:2021-07-16    来源:幸运赛车pk10 nbsp;   浏览:76888次

幸运赛车pk10|一般来说,一个英雄有三个bosses,在一个原始的嵌入式系统中很少被单独的FPGA使用。一般来说是由多个设备组完成的,比如一个FPGA CPU。

一般来说是一个FPGA ARM,负责管理软件配置管理、接口输出外围操作人员等操作人员。FPGA负责管理大数据量操作,可以作为CPU的专用协处理器,经常作为扩展的外部模块使用。

常用的有ARM FPGA、DSP FPGA,或者网络处理器FPGA等架构形式,包括整个高速嵌入式设备的处置形式。不得不说,随着技术的变化,CPU内置的单元数量也在减少。比如TI的达芬奇架构的处理器一般都是ARM DSP包含的。

同时,异构处理器形式也逐渐流行起来,比如ARM9 ARM7结构。这种主处理系统(ARM9)和辅助处理系统(ARM7)的设计在一定程度上已经成为处理器设计的流行方向。

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主处理系统运行嵌入式操作系统,辅助处理单元集中处理一些特殊领域。这些系统的应用增加了FPGA作为CPU协处理器。

因为FPGA比ARM等流行的嵌入式处理器贵。这种情况下,FPGA厂商可能也感受到了压力,他们已经卖出了ARM硬核的FPGA,比如ALTERA的ZYNQ,XILINX的SOCFPGA。

这不仅是相互竞争的必然,也是与众多CPU厂商角力的杰作。即使在这两种趋势下,经典处理器FPGA的设计仍可视为高性能嵌入式系统的典型设备。经典的处理器FPGA都配备了各种架构形式,也就是多个处理器单元,可以是ARM,MIPS,也可以是DSP,FPGA也可以配备多个芯片。

定义架构形式包括清楚地处理业务和定位目标设备。由于FPGA作为一种非常简单的业务流程和大量数据的处理形式,仍然是CPU不可比拟的优势,因此可以在FPGA内部开发大量的业务数据段来构建高速数据处理。在构建高速处理方面,CPU的另一个发展趋势是多核,多核处理器也可以处理大数据量业务的细分。比如TERILA已经卖出了64核多核处理器,采用MIPS处理器,通过二维MASH网络连接在一起,形成了NOC结构。

其性能已经堪比现有的高速FPGA。但是多核处理器被迫要说的问题是,相同的业务流分配给多核处置后,如果需要交互,比如访问相同的资源,不会导致读取内存完全一致的问题。

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解决这个问题的自然方法是加锁,也就是在变量面试中加磁矩锁,但它带来的问题是处置性能急剧下降。但是FPGA无论是并行处理还是同一个变量面试,都可以成为工程师设计水平的问题,原则上不存在挑战。FPGA的几个热门应用就是没有一个器件可以满足全人类无数的市场需求,所以不用担心FPGA的无用之处。肯定是一组产品。

以下主要说明FPGA可以作为当今流行的几种场景。(1)网络存储产品的存储时间、模块和安全性,尤其是在NAS或SAN设备上的存储时间、模块和安全性都是被排斥的,FPGA无论是处置性能还是扩展模块的能力,在这方面都有很大的潜力。

现在高端FPGA可以在单个芯片上扩展32个或者更好的4G或者8G FC模块。而且它的协议处理也是一样的,使得FPGA在这个领域有很多的可能性。(2)高速网络设备,在高速网络设备10G和40/100G以太网设备领域,FPGA某种程度上也是一个关键的处理部件。尤其是IPv6的商业化和大数据对基础设施的高度排斥,使得该领域的处置应用不太常见。

一般来说,这个领域是典型的高速网络处理器(NP) FPGA架构。(3)对于3)4G等通信设备,FPGA DSP阵列的架构对于新一代通信基站的信号处理来说是再合适不过的了。

特别是在专用处置芯片问世之前,这种架构可以保证新一代通信基础设施的快速开发和部署。没有极端的架构,只有合适的人。各种芯片和架构服务于应用,相互渗透是趋势,也是必然。

FPGA比较处理器的可编程领域还是属于少数(虽然人很多)。但是就一个笑话说:大腿虽然比根细,但是不死最重要。这是个笑话。FPGA的构建为未来的芯片化留下了很多可能性和想象,从而在大量日益激烈的应用中使用时,通过芯片化大大降低了成本,这正是其他可编程器件无法比拟的。

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